Na partida válida pela 21ª rodada da Série B, o Náutico não conseguiu proporcionar uma celebração mais alegre aos seus torcedores no Dia dos Pais, neste domingo (9). Mais de 10 mil fãs compareceram ao Estádio dos Aflitos para acompanhar o empate em 1 a 1 contra o Atlético-GO.

O time pernambucano abriu o placar com Kauã Maranhão, mas o visitante Geovany Soares igualou o marcador. Com esse resultado, o Náutico permaneceu na 14ª colocação, somando 26 pontos, enquanto o Atlético-GO subiu para o sétimo lugar, somando 32 pontos.

A vantagem inicial do Náutico no primeiro tempo foi fruto de uma postura ofensiva e aguerrida. Mesmo com algumas alterações na escalação inicial, a equipe mostrou intensidade e marcou o gol antes dos dez minutos de jogo. A pressão dos donos da casa dificultou a saída de bola do adversário.

Nos primeiros momentos, Borasi e Kauã Maranhão já haviam ameaçado o gol do goleiro Paulo Vítor. Aos cinco minutos, o camisa 19 do Náutico aproveitou um cruzamento de Igor Fernandes para antecipar-se ao marcador e balançar as redes.

O Náutico continuou dominando e quase ampliou com Reginaldo, que acabou parando no goleiro adversário aos 14 minutos. Aos poucos, o Atlético-GO se organizou defensivamente e passou a tentar atacar, com chances criadas por Matheusinho, Yuri Silva, Geovany Soares e Ewerthon, embora sem sucesso na conclusão.

Segundo tempo

Na etapa final, com as três substituições feitas pelo técnico Roger Silva, o Atlético-GO retornou com maior intensidade ofensiva. Aos três minutos, o Náutico quase sofreu com a expulsão de Muriel, que foi anulado pelo VAR devido ao impedimento no lance.

Dez minutos depois, o Dragão alcançou o empate. Henrique recebeu livre pela direita e cruzou para Geovany Soares finalizar e marcar o gol.

Com o domínio do adversário, o treinador Hélio dos Anjos realizou três substituições, incluindo a estreia do meia Pato Nuñez. O Náutico organizou-se novamente e voltou a criar oportunidades, destacando uma jogada aos 30 minutos com Léo Índio, Borasi e Kauã Maranhão em finalização desviada.

No final da partida, o time pressionou em busca da vitória. Jean Carlos quase marcou duas vezes, e Kauã Maranhão, de cabeça, teve sua tentativa defendida facilmente por Paulo Vítor.

Detalhes da partida

Náutico: Muriel; Arnaldo (Victor Andrade), Léo Índio, Betão e Igor Fernandes (Gustavo Henrique); Samuel (Ryan), Auremir (Pato Nuñez) e Jean Carlos; Reginaldo, Borasi (Rikelme) e Kauã Maranhão. Técnico: Hélio dos Anjos.

Atlético-GO: Paulo Vítor; Ewerthon, Adriano Martins, Junior Barreto e Yuri; Leandro Vilela (Henrique Freitas), Daniel Peixoto e Matheusinho (Cristiano); Geovany Soares, Gustavo Coutinho (João Pedro) e Léo Tocantins (Bruno José). Técnico: Roger Silva.

Local: Estádio dos Aflitos, Recife (PE).

Árbitro: Wagner do Nascimento Magalhães (RJ).

Assistentes: Carlos Henrique Cardoso de Souza e Thayse Marques Fonseca (RJ).

Gols: Kauã Maranhão (5′ 1º tempo – Náutico), Geovany Soares (10′ 2º tempo – Atlético-GO).

Cartões amarelos: Arnaldo, Victor Andrade, Borasi (Náutico); Adriano Martins, Cristiano (Atlético-GO).

Público: 10.087 torcedores.

Renda: R$ 322.751,00.

Um tornado atingiu a zona rural de Piraí do Sul, localizada nos Campos Gerais do Paraná, no final da tarde de sábado, dia 8. De acordo com a Defesa Civil do Estado, 20 casas foram afetadas e pelo menos 20 pessoas tiveram que deixar suas residências. Até o momento, não há relatos de feridos.

Os danos ocorreram a aproximadamente 30 quilômetros do centro de Piraí do Sul, em áreas como Capinzal, Jararaca, Fundão e o bairro Santo André.

Moradores relataram prejuízos em casas e outras construções, além da queda de árvores, postes e interrupção no fornecimento de energia elétrica.

Equipes da Defesa Civil e do Sistema de Tecnologia e Monitoramento Ambiental do Paraná (Simepar) estão avaliando os estragos e oferecendo auxílio à população desde domingo, dia 9. Após o tornado, lonas foram distribuídas para cobrir os telhados danificados.

No bairro Santo André, a queda de árvores bloqueou trechos de rodovias, deixando a região isolada temporariamente. Máquinas da prefeitura estão trabalhando para remover os obstáculos e restabelecer o acesso.

Classificação do tornado

O Simepar confirmou o evento com base em vídeos enviados ao centro operacional, que mostram claramente o fenômeno. Ainda assim, a intensidade do tornado não foi definida. Técnicos realizarão uma análise de campo junto à Defesa Civil, utilizando também drones para capturar imagens aéreas da área afetada.

Além dos vídeos, serão levados em conta depoimentos dos moradores e a distribuição dos prejuízos para determinar a categoria e força do tornado.

De acordo com a Defesa Civil, a confirmação visual do tornado foi possível graças aos registros enviados, mas a classificação oficial dependerá da combinação dos dados coletados no local.

Cidades vizinhas também afetadas

O temporal causado pelo tornado provocou estragos em outras cidades paranaenses, como Jaguariaíva, Sapopema e Candói.

Em Candói, um relatório local indicou até agora 40 pessoas prejudicadas e dez danos materiais. A Defesa Civil explica que ‘pessoas prejudicadas’ incluem não só moradores de casas atingidas, mas também aqueles impactados por obstáculos em vias públicas, como quedas de árvores.

Em Piraí do Sul, as operações são coordenadas a partir de um Posto de Comando no quartel da Brigada Comunitária, envolvendo a Defesa Civil, Simepar, Núcleo Regional de Atuação, Corpo de Bombeiros e outras forças de segurança.

A empresa chinesa Moore Threads Technology, especializada em chips para inteligência artificial, anunciou planos para abrir seu capital na Bolsa de Valores de Hong Kong em um momento oportuno, após observar um crescimento de mais de 420% no valor de suas ações desde sua estreia na Bolsa de Xangai no ano anterior.

Com sede em Pequim, a companhia busca realizar uma oferta pública de ações para expandir sua estratégia internacional e atrair profissionais altamente qualificados para suas áreas de pesquisa, desenvolvimento e gestão, conforme comunicado publicado no último domingo.

No primeiro semestre, Moore Threads registrou um prejuízo líquido de 11,6 milhões de yuans (equivalente a US$ 1,72 milhão), uma redução significativa em comparação aos 270,9 milhões de yuans do mesmo período do ano anterior. Já a receita da empresa cresceu 147%, alcançando 1,74 bilhão de yuans entre janeiro e junho.

A organização declarou que considerará plenamente os interesses dos atuais acionistas e as condições tanto do mercado financeiro doméstico quanto internacional para escolher o momento ideal para concluir a oferta pública e a listagem.

A Moore Threads iniciou, ao final do ano passado, uma série de ofertas públicas iniciais de empresas chinesas relacionadas à inteligência artificial, arrecadando 8 bilhões de yuans em um processo que teve grande demanda.

As ações da companhia valorizaram 425% logo na estreia em Xangai, representando o maior salto no primeiro dia de negociação de uma empresa relevante desde as reformas chinesas de 2019.

Este desenvolvimento abriu caminho para uma sequência de listagens, incluindo a fabricante de chips de memória CXMT, que levantou 6,6 bilhões de yuans no segundo maior IPO da história do mercado acionário chinês, tornando-se a maior empresa listada na China.

Além disso, empresas chinesas que fazem parte da cadeia de suprimentos da inteligência artificial impulsionaram o crescimento das ofertas de ações em Hong Kong neste ano.

Até agora, as ofertas iniciais nessa cidade movimentaram mais de US$ 42 bilhões em 2026, atingindo o nível mais alto dos últimos seis anos. A Zhongji Innolight, fabricante de transceptores ópticos essenciais para a expansão dos data centers, captou US$ 6,8 bilhões no mês passado, marcando a maior estreia em Hong Kong em sete anos.

A Moore Threads está entre as concorrentes da Cambricon Technologies e da Huawei Technologies na disputa para preencher o espaço deixado pela saída da Nvidia do mercado.

Fundada em 2020 pelo ex-executivo da Nvidia, Zhang Jianzhong, a Moore Threads iniciou suas operações gerando receita com chips gráficos voltados para jogos e renderização visual, antes de direcionar seus esforços para aceleradores de inteligência artificial usados no processamento de grandes modelos de linguagem.